Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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LMU Klinikum

Die Stelle ist dem Teilprojekt 4 „ViA-ScAn – Förderung von Diagnosekompetenzen im Anamnesegespräch: Die Effekte der Adaptation von Scaffolds in Videosimulationen“ der DFG-Forschungsgruppe COSIMA (https://www.for2385.uni-muenchen.de) zugeordnet.

In diesem Teilprojekt wird das Anamnesegespräch zwischen Arzt und Patient simuliert. Studierende der Medizin sollen die für diese interaktive Diagnosesituation benötigten Kompetenzen erwerben. Es werden Studien durchgeführt, in denen die Effekte der übernommenen Rolle (Arzt, Patient, Beobachter), der Scaffolds (Lösungsbeispiele und Reflexionsphasen) und des Kontextfaktors Falltypizität auf den diagnostischen Prozess und den Diagnosekompetenzerwerb ermittelt werden.

Ihr Aufgabenbereich:

  • Mitarbeit bei der Erstellung einer videobasierten Simulationsumgebung
  • Planung, Durchführung und statistische Auswertung von empirischen Studien
  • Vorstellung von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Tagungen
  • Erstellen von Berichten und wissenschaftlichen Publikationen für englischsprachige Zeitschriften
  • Kommunikation und Zusammenarbeit mit weiteren Mitgliedern der Forschergruppe
  • Koordination bei der Durchführung des Projekts (z. B. Betreuung von Studentischen Hilfskräften und von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten)

Unsere Anforderungen

  • Sehr guter, einschlägiger Masterabschluss (M.A./M. Sc.) oder äquivalenter Abschluss in Psychologie,Erziehungswissenschaft oder einem verwandten Fach
  • Bereitschaft zur Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich empirische Forschungsmethoden
  • Sehr gute Kenntnissen der pädagogisch-psychologischen Lehr-/Lernforschung
  • Selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, eigenständige Projekte zu organisieren und zu managen
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung
  • Erfahrungen mit der Erstellung von Online-Lerninhalten wären vorteilhaft
  • Sicherer Umgang mit gängigen Computerprogrammen, Datenbanksystemen und Internetdiensten
  • Bereitschaft, sich für die Analyse von Logdaten in das Statistikprogramm ‚R‘ einzuarbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse

To apply for this job please visit www.lmu-klinikum.de.