Webseite LMU München, Human-AI-Interaction Group
Das Human-AI-Interaction Projekt an der LMU München (gefördert von der VW Stiftung) hat zum Ziel, die Benutzerfreundlichkeit und Verbreitung von KI-Gesundheitstechnologien zu erforschen und Empfehlungen für eine verbesserte Implementierung zu entwickeln. Wir kooperieren eng mit Vertreter*innen verschiedener wissenschaftlicher Disziplinen und Praktiker*innen, um den Nutzen und die Anwendbarkeit unserer Forschungsergebnisse zu gewährleisten.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir
ab August 2023
eine wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d)
für 5-10 Stunden pro Woche.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit werden Sie direkt in die wissenschaftliche Arbeit und die Vorbereitung einer wissenschaftlichen Publikation einbezogen. Ihre Schwerpunktaufgaben umfassen Recherchearbeiten zu AI-CDSS (Clinical Decision Support Systems) im Bereich der mentalen Gesundheit. In Übereinstimmung mit Ihren Interessen werden Sie bei der Datenanalyse mit R und die Erstellung wiss. Berichte unterstützen. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten und eine strukturierte Betreuung. Wir arbeiten fast ausschließlich remote. Die Zusammenarbeit im Projekt ist von einer ergebnisorientierten, offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre geprägt.
Ihre Aufgabengebiete:
- Recherchearbeiten für wiss. Forschungsprojekt
- Unterstützung bei der Erstellung wiss. Texte
Kommunikation mit Tool-Entwickler*innen und klinischem Personal - Datenaufbereitung und -analyse, Erstellung von Visualisierungen und Reports in R
Ihr Profil:
- Student*in der LMU (idealerweise klin. Psychologie)
- R Kenntnisse (mindestens Basics); Interesse an Datenanalyse in R
- Interesse am Einsatz von KI-Technologien im Gesundheitswesen
- Eigenständig, engagiert, zuverlässig, gut organisiert und teamfähig
- Schnelle Auffassungsgabe, Lernbereitschaft und aufgeschlossenes Wesen
- Bachelorabschluss wünschenswert
Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.
Interessiert? Dann bewerben Sie sich bitte mit Anschreiben (max. eine Seite), Lebenslauf (tabellarisch), aktueller Notenübersicht und Ihren Zeugnissen bis zum 15.07.2023 per E-Mail bei uns.
Ansprechpartnerin: Dr. Anne-Kathrin Kleine (anne-kathrin.kleine@psy.lmu.de)
To apply for this job please visit www.peoplemanagement.uni-muenchen.de.